Už teorijosp-vertės ir nulinė hipotezė iš pradžių gali atrodyti komplikuota, tačiau supratimas apie sąvokas padės jums naršyti statistikos pasaulį. Deja, populiariajame moksle šie terminai dažnai naudojami neteisingai, todėl visiems būtų naudinga suprasti pagrindus.
SkaičiuojantpModelio vertė ir nulinės hipotezės įrodymas / paneigimas yra stebėtinai paprastas naudojant MS Excel. Yra du būdai, kaip tai padaryti, ir mes aptarsime juos abu. Įsigilinkime.
Null hipotezė irp-Vertė
Nulinė hipotezė yra teiginys, dar vadinamas numatytąja padėtimi, teigiantis, kad ryšys tarp stebimų reiškinių nėra. Tai taip pat gali būti taikoma dviejų stebimų grupių asociacijoms. Tyrimo metu jūs patikrinate šią hipotezę ir bandote ją paneigti.
Pavyzdžiui, tarkime, kad norite stebėti, ar tam tikra mados dieta turi reikšmingų rezultatų. Nulinė hipotezė šiuo atveju yra ta, kad tiriamųjų svoris prieš dietą ir po jos nėra reikšmingas. Alternatyvi hipotezė yra ta, kad dieta iš tikrųjų pakeitė. Tai bandytų įrodyti tyrėjai.
preikšmė reiškia galimybę, kad statistinė suvestinė bus lygi arba didesnė už pastebėtą vertę, kai tam tikro statistinio modelio teisinė hipotezė yra teisinga. Nors jis dažnai išreiškiamas dešimtainiu skaičiumi, paprastai geriau jį išreikšti procentais. Pavyzdžiui,pvertė 0,1 turėtų būti pateikiama kaip 10%.
Žemaspvertė reiškia, kad įrodymai prieš nulinę hipotezę yra tvirti. Tai taip pat reiškia, kad jūsų duomenys yra reikšmingi. Kita vertus, aukštaspvertė reiškia, kad nėra tvirtų įrodymų prieš hipotezę. Norėdami įrodyti, kad madinga dieta veikia, mokslininkams teks rasti žemą lygįpvertė.
Statistiškai reikšmingas rezultatas yra tas, kuris greičiausiai nepasieks, jei teisinga nulinė hipotezė. Reikšmės lygis žymimas graikų alfa raide ir jis turi būti didesnis užpvertė, kad rezultatas būtų statistiškai reikšmingas.
Daugelis įvairių sričių tyrėjų naudojapvertė, kad galėtumėte geriau ir giliau suprasti duomenis, su kuriais jie dirba. Kai kurios žinomos sritys apima sociologiją, baudžiamąją justiciją, psichologiją, finansus ir ekonomiką.
Rastip-Vertė „Excel“
Galite rastip- duomenų rinkinio „MS Excel“ vertė naudojant „T-Test“ funkciją arba naudojant duomenų analizės įrankį. Pirmiausia panagrinėsime „T-Test“ funkciją. Mes ištirsime penkis studentus, kurie laikėsi 30 dienų dietos. Palyginsime jų svorį prieš ir po dietos.
PASTABA: Šiame straipsnyje naudosime „MS Excel 2010.“. Nors tai nėra naujausia versija, šie veiksmai paprastai turėtų būti taikomi ir naujesnėms versijoms.
„T-Test“ funkcija
Atlikite šiuos veiksmus, kad apskaičiuotumėtepvertė su T-Test funkcija.
- Sukurkite ir užpildykite lentelę. Mūsų stalas atrodo taip:
- Spustelėkite bet kurią langelį už jūsų stalo.
- Įveskite: = T.Test (.
- Po atviru skliaustu įveskite pirmąjį argumentą. Šiame pavyzdyje tai stulpelis Prieš dietą. Diapazonas turėtų būti B2: B6. Kol kas funkcija atrodo taip: T.Test (B2: B6.
- Tada įvesime antrąjį argumentą. Stulpelis „Po dietos“ ir jo rezultatai yra antrasis mūsų argumentas, o mums reikalingas diapazonas yra C2: C6. Pridėkime jį prie formulės: T.Testas (B2: B6, C2: C6.
- Įveskite kablelį po antrojo argumento ir išskleidžiamajame meniu automatiškai pasirodys vienos ir dviejų paskirstymo parinkčių parinktys. Pasirinkime pirmą - vienos uodegos paskirstymą. Dukart spustelėkite jį.
- Įveskite kitą kablelį.
- Dukart spustelėkite parinktį Suporuotas kitame išskleidžiamajame meniu.
- Dabar, kai turite visus reikalingus elementus, uždarykite laikiklį. Šio pavyzdžio formulė atrodo taip: = T.Testas (B2: B6, C2: C6,1,1)
- Paspauskite ENTER. Langelyje bus rodomasp-vertink iškart. Mūsų atveju vertė yra 0,133905569 arba 13,3905569%.
Tai yra daugiau nei 5%, taip-versija nepateikia svarių įrodymų prieš nulinę hipotezę. Mūsų pavyzdyje tyrimas neįrodė, kad dietos laikymasis padėjo bandomiesiems numesti nemažą svorio dalį. Tai nebūtinai reiškia, kad nulinė hipotezė yra teisinga, tik tai, kad ji dar nebuvo paneigta.
Duomenų analizės maršrutas
Duomenų analizės įrankis leidžia atlikti daug įdomių dalykų, įskaitantpvertės apskaičiavimai. Kad viskas būtų paprasčiau, naudosime tą pačią lentelę kaip ir ankstesniame metode.
Štai kaip tai daroma.
- Kadangi svorio skirtumai jau yra D stulpelyje, skirtumo skaičiavimą praleisime. Būsimoms lentelėms naudokite šią formulę: = 1 langelis-2 langelis.
- Tada pagrindiniame meniu spustelėkite skirtuką Duomenys.
- Pasirinkite duomenų analizės įrankį.
- Slinkite žemyn sąraše ir spustelėkite parinktį „T-Test: Paired Two Sample for Peans“.
- Spustelėkite Gerai.
- Atsiras iššokantis langas. Tai atrodo taip:
- Įveskite pirmąjį diapazoną / argumentą. Mūsų pavyzdyje tai yra B2: B6.
- Įveskite antrą diapazoną / argumentą. Šiuo atveju tai yra C2: C6.
- Teksto laukelyje „Alfa“ palikite numatytąją vertę (tai 0,05).
- Spustelėkite radijo mygtuką Išvesties diapazonas ir pasirinkite, kur norite rezultato. Jei tai langelis A8, įveskite: $ A $ 8.
- Spustelėkite Gerai.
- „Excel“ apskaičiuospvertė ir keli kiti parametrai. Galutinė lentelė gali atrodyti taip:
Kaip matote, vienos uodegospvertė yra tokia pati kaip ir pirmuoju atveju - 0.133905569. Kadangi jis yra didesnis nei 0,05, šiai lentelei taikoma nulinė hipotezė, o įrodymai prieš ją yra silpni.
Ką reikia žinoti apiep-Vertė
Čia yra keletas naudingų patarimųpvertės skaičiavimai „Excel“.
kaip eiti kadrą po kadro
- Jeipvertė yra lygi 0,05 (5%), jūsų lentelės duomenys yra reikšmingi. Jei jis yra mažesnis nei 0,05 (5%), jūsų turimi duomenys yra labai svarbūs.
- Jeipvertė yra didesnė nei 0,1 (10%), jūsų lentelės duomenys yra nereikšmingi. Jei jis yra 0,05–0,10, turite nežymiai reikšmingų duomenų.
- Galite pakeisti alfa vertę, nors dažniausiai naudojamos parinktys yra 0,05 (5%) ir 0,10 (10%).
- Didesnio pasirinkimo testavimas gali būti geresnis pasirinkimas, atsižvelgiant į jūsų hipotezę. Ankstesniame pavyzdyje bandymai su viena uodega reiškia, kad mes tiriame, ar tiriamieji numetė svorio po dietos, ir tai buvo būtent tai, ko mums reikėjo sužinoti. Tačiau atliekant dviejų uodegų testą taip pat būtų tiriama, ar jie priaugo statistiškai reikšmingo svorio.
- pvertė negali nustatyti kintamųjų. Kitaip tariant, jei jis nustato koreliaciją, jis negali nustatyti jo priežasčių.
p-Vertė demistifikuota
Kiekvienas statistikas, vertas druskos, turi žinoti nulinės hipotezės testavimo ypatybes ir kąpvertė reiškia. Šios žinios taip pat pravers daugelio kitų sričių tyrinėtojams.
Ar kada nors naudojate „Excel“, kad apskaičiuotumėtep- statistinio modelio vertė? Kurį metodą naudojote? Ar jums labiau patinka kitas būdas jį apskaičiuoti? Praneškite mums komentarų skyriuje.
