Kaip pridėti tiesinę regresiją į „Excel“ grafikus

Tiesinės regresijos modeliuoja ryšį tarp priklausomų ir nepriklausomų statistinių duomenų kintamųjų. Paprasčiau tariant, jie pabrėžia tendenciją tarp dviejų lentelės stulpelių skaičiuoklėje. Pvz., Jei nustatote „Excel“ skaičiuoklės lentelę su stulpeliu „mėnuo x“ ir gretimame „y“ stulpelyje įrašėte kiekvieno mėnesio duomenų rinkinį, linijinė regresija paryškins tendenciją tarp kintamųjų „x“ ir „y“, pridedant tendencijas į lentelę. grafikai. Taip galite pridėti tiesinę regresiją prie „Excel“ grafikų.

Linijinės regresijos tendencijos įtraukimas į grafiką

1. Pirmiausia atidarykite tuščią „Excel“ skaičiuoklę, pasirinkite langelį D3 ir stulpelio antraštėje įveskite „Mėnuo“, kuris bus kintamasis x.
2. Tada spustelėkite langelį E3 ir įveskite „Y reikšmė“ kaip y kintamojo stulpelio antraštę. Iš esmės tai yra lentelė, kurioje užfiksuota sausio – gegužės mėnesių duomenų reikšmių serija.
3. Įveskite mėnesius langeliuose D4 – D8 ir jų duomenų reikšmes langeliuose E4 – E8, kaip parodyta tiesiogiai žemiau esančioje momentinėje nuotraukoje.

Dabar galite nustatyti tos lentelės sklaidos grafiką.

1. Pažymėkite visus lentelės langelius su žymekliu.
2. Spustelėkite skirtuką Įterpti ir pasirinkiteIšsklaidyti>Išsklaidykite tik su žymekliaispridėti diagramą prie skaičiuoklės, kaip nurodyta toliau. Arba galite paspausti „Alt + F1“ spartųjį klavišą, kad įterptumėte juostos diagramą.
3. Tada dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite diagramą ir pasirinkiteKeisti diagramos tipą>X Y (sklaida)>Išsklaidykite tik su žymekliais.

Tada prie sklaidos diagramos galite pridėti tendencijų liniją

1. Pasirinkite vieną iš sklaidos diagramos duomenų taškų ir dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite, kad atidarytumėte kontekstinį meniu, kuriame yraPridėti „Trendline“variantą.
2. PasirinkitePridėti „Trendline“norėdami atidaryti langą, parodytą momentinėje nuotraukoje, esančią žemiau. Tame lange yra penki skirtukai, kuriuose yra įvairios tiesinės regresijos tendencijų formatavimo parinktys.

3. Spustelėkite„Trendline“ parinktysir iš ten pasirinkite regresijos tipą. Galite pasirinktiEksponentinis,Linijinis,Logaritminė,Kintantis vidurkis,GaliairPolinomasregresijos tipo variantai iš ten.

4. PasirinkiteLinijinisir spustelėkiteUždarytipridėti tą tendenciją prie diagramos, kaip parodyta tiesiogiai žemiau.

Linijinės regresijos tendencijos linija aukščiau pateiktame grafike pabrėžia, kad tarp kintamųjų x ir y yra bendras santykis aukštyn, nepaisant kelių diagramos kritimų. Atminkite, kad tiesinės regresijos tendencijų linija nepadengia nė vieno diagramos duomenų taško, todėl ji nėra tokia pati kaip jūsų vidutinė linijų diagrama, jungianti kiekvieną tašką.

Linijinės regresijos tendencijos formatavimas

Linijinės regresijos tendencijos formatavimas yra svarbus įrankis kuriant įskaitomus, aiškius „Excel“ grafikus.

1. Norėdami pradėti formuoti tendencijas, spustelėkite ją dešiniuoju pelės mygtuku ir pasirinkiteFormatuoti „Trendline“.
2. Tai vėl atidarys langą Formatuoti tendencijas, kuriame galėsite spustelėtiLinijos spalva.
3. PasirinkiteIštisinė linijair spustelėkiteSpalvalangelį, kad atidarytumėte paletę, iš kurios galite pasirinkti alternatyvią tendencijų spalvą.
4. Norėdami tinkinti linijos stilių, spustelėkite skirtuką Linijos stilius. Tada galite reguliuoti rodyklės plotį ir konfigūruoti rodyklės nustatymus.
5. PaspauskiteRodyklės nustatymaimygtukai, kad eilutėje būtų rodyklės.

Taip pat estetiniais tikslais galite pridėti efektų prie savo tendencijų

„Windows 10“ negali pasiekti bendro aplanko

1. Spustelėdami pridėkite švytėjimo efektą prie tendencijųŠvytiirMinkšti kraštai. Tai atvers žemiau esantį skirtuką, iš kurio galėsite pridėti švytėjimo spustelėdamiIšankstiniai nustatymaimygtuką.
2. Tada pasirinkite spindesio variantą, kad pasirinktumėte efektą. SpustelėkiteSpalvaNorėdami pasirinkti alternatyvias efekto spalvas, galite vilktiDydisirSkaidrumasjuostos, kad dar labiau sukonfigūruotų tendencijos švytėjimą.

Vertybių prognozavimas tiesine regresija

Suformavę tendencijų liniją, su ja taip pat galite prognozuoti būsimas vertes. Pvz., Tarkime, kad jums reikia prognozuoti rugpjūčio tris mėnesius nuo gegužės mėnesio duomenų vertę, kuri nėra įtraukta į mūsų lentelę.

1. spustelėkite „Trendline Options“ ir teksto laukelyje „Persiųsti“ įveskite „3“.
2. Linijinės regresijos tendencijos linija pabrėžia, kad rugpjūčio vertė tikriausiai bus šiek tiek didesnė nei 3500, kaip parodyta žemiau.

Kiekviena tiesinės regresijos tendencijos linija turi savo lygtį ir r kvadrato vertę, kurią galite pridėti prie diagramos.

1. SpustelėkiteRodyti diagramos lygtįžymės langelis, jei norite pridėti lygtį prie diagramos. Toje lygtyje yra nuolydis ir perėmimo vertė.
2. Norėdami pridėti r kvadrato vertę prie diagramos, spustelėkiteRodyti vertę R kvadratu diagramoježymimasis langelis. Tai prideda r kvadratą prie diagramos, esančios tiesiai po lygtimi, kaip žemiau esančioje fotografijoje.
3. Vilkite lygčių ir koreliacijos langelį, kad pakeistumėte jo padėtį sklaidos diagramoje.

Linijinės regresijos funkcijos

„Excel“ taip pat yra tiesinės regresijos funkcijos, kurias naudodami galite rasti y ir x duomenų masyvų nuolydžio, perėmimo ir r kvadrato reikšmes.

1. Pasirinkite skaičiuoklės langelį, prie kurio norite pridėti vieną iš šių funkcijų, tada paspauskiteĮterpti funkcijąmygtuką. Tiesinės regresijos funkcijos yra statistinės, todėl pasirinkiteStatistiniaiiš išskleidžiamojo kategorijos meniu.
2. Tada galite pasirinktiRSQ,NUOLAIDAarbaPASTABAatidaryti savo Funkcijos langus, kaip nurodyta toliau.

RSQ, SLOPE ir INTERCEPT langai yra beveik vienodi. Jie apima langelius „Žinomi_y“ ir „Žinomi_x“, kuriuos galite pasirinkti, kad pridėtumėte y ir x kintamųjų reikšmes iš savo lentelės. Atminkite, kad langeliuose turi būti tik skaičiai, todėl pakeiskite mėnesius lentelėje atitinkamais skaičiais, pvz., 1 sausio mėn., 2 vasario mėn. Ir kt. SpustelėkiteGeraiuždaryti langą ir pridėti funkciją į skaičiuoklę.

Taigi dabar galite susikurti „Excel“ skaičiuoklės diagramas su tiesinės regresijos tendencijomis. Jie išryškins bendras diagramų duomenų taškų tendencijas, o su regresijos lygtimis jie taip pat yra patogūs prognozavimo įrankiai.

Ar turite patarimų, gudrybių ar klausimų, susijusių su linijinės regresijos tendencijomis programoje „Excel“? Praneškite mums toliau pateiktoje komentarų skiltyje.