The p- vertė yra viena iš svarbiausių statistikos sąvokų. Dirbdami su mokslinių tyrimų projektais, tai yra išvesties duomenys, kuriuos mokslininkai dažnai naudoja dviejų duomenų rinkinių statistiniam reikšmingumui nustatyti.
Bet kaip apskaičiuoti p- vertė „Google“ skaičiuoklėse?
Šis straipsnis parodys viską, ką reikia žinoti šia tema. Straipsnio pabaigoje galėsite apskaičiuoti p reikšmę ir lengvai patikrinti rezultatus.
Kas yra P vertė?
The p- reikšmė naudojama norint nustatyti, ar tam tikros hipotezės yra teisingos, ar ne. Iš esmės mokslininkai pasirinks vertę arba verčių diapazoną, išreiškiantį normalų laukiamą rezultatą, kai duomenys nėra koreliuojami. Apskaičiavus p- jų duomenų rinkinių vertės, jie žinos, kiek yra arti šių rezultatų.
Konstanta, kuri atspindi laukiamus rezultatus, vadinama reikšmingumo lygiu. Nors šį skaičių galite pasirinkti remdamiesi ankstesniais tyrimais, dažniausiai jis yra 0,05.
Jei apskaičiuotas p- reikšmė yra daug mažesnė už reikšmingumo lygį, tada laukiami rezultatai yra statistiškai reikšmingi. Kuo žemesnė p -reikšmė, tuo didesnė tikimybė, kad jūsų duomenys išreiškia tam tikrą koreliaciją.
Paprasta santrauka
Jei pirmą kartą naudojate „Google“ skaičiuokles ar formules, mes juos išskaidysime, kad būtų lengva suprasti.
Funkcijos yra paprastos formulės, nurodančios „Google“ skaičiuokles, kokius duomenis norite išgauti iš skaičių rinkinio.
Norėdami rasti P reikšmę (ar skaičių rinkinys yra statistiškai reikšmingas), naudosime T testo funkciją. Jei rezultatas yra mažesnis nei 0,05, duomenys yra statistiškai reikšmingi. Jei jis didesnis nei 0,05, mums reikia daugiau duomenų.
Kad išvengtumėte klaidingų rezultatų pavojaus dėl klaidingų skaičiavimų, geriausia naudoti tokius įrankius kaip „Google“ skaičiuoklės. Nuo pat p- vertė yra tokia reikšminga, kūrėjai įtraukė funkciją, kuri ją apskaičiuos tiesiogiai. Kitas skyrius parodys, kaip tai padaryti.
Štai kaip įvesti duomenis į funkciją T-Test ir gauti rezultatus:
- Spustelėkite langelį, kuriame norite įvesti formulę.
- Spustelėkite Įdėti viršuje. Tada pasirinkite Funkcija ir Statistiniai . Tada spustelėkite, kad įterptumėte T.Test funkcija .
Dabar, kai įdėjote funkciją T-Test, štai kaip įvesti duomenis:
Išvardykite pirmąjį stulpelių ir eilučių rinkinį:
- Įveskite pirmąjį rinkinį kaip stulpelio numeris + eilutės numeris.
- Po pirmojo rinkinio įtraukite kablelį.
- Mūsų pavyzdyje tai turėtų atrodyti kaip A2: A7.
Tada surašykite antrąjį stulpelių ir eilučių rinkinį :
- Įveskite antrąjį rinkinį kaip stulpelio numeris + eilutės numeris.
- Po antrojo rinkinio įtraukite kablelį.
- Pagal mūsų pavyzdį tai būtų B2:B7
Pasakykite „Google“ apie paskirstymo uodegą :
- Skaičius 1 reiškia, kad dirbate su One Distribution tail.
- Skaičius 2 reiškia, kad dirbate su Two Distribution tails.
- Įtraukite kablelį po 1 arba 2.
Įveskite 1, 2 arba 3 kaip galutinį skaičių :
- 1 yra suporuoto testo parametrai.
- 2 yra lygus dviejų mėginių bandymas.
- 3 skirtas nelygiam dviejų imčių bandymui.
- Įtraukite kablelį po 1, 2 arba 3.
Dabar, kai suprantate, kaip veikia funkcija, pažiūrėkime, ar jūsų duomenų rinkinys yra didesnis ar mažesnis nei 0,5.
kaip perbraukti nesantaiką
Apskaičiuojant p- Vertė „Google“ skaičiuoklėse
Geriausias būdas tai paaiškinti yra pavyzdys, kuriuo galite sekti. Jei jau turite lentelę, tiesiog pritaikykite tai, ko išmokote iš šios pamokos.
Pradėsime sudarydami du duomenų rinkinius. Po to sukurtus duomenų rinkinius palyginsime, ar jie turi statistinę reikšmę.
Tarkime, kad turime ištirti asmeninio trenerio duomenis. Asmeninis treneris mums pateikė savo klientų numerius, susijusius su jų atsispaudimu ir prisitraukimu, ir mes juos įtraukėme į „Google“ skaičiuoklę.
Lentelė yra labai paprasta, tačiau ji pasitarnaus šio straipsnio tikslais.
Norėdami palyginti šiuos du duomenų rinkinius, turėsime naudoti „Google“ skaičiuoklės T-TEST funkciją.
Šios funkcijos sintaksė atrodo taip: TTEST(masyvas1,masyvas2,uodegos,tipas), bet taip pat galite naudoti sintaksę T.TEST(masyvas1,masyvas2,uodegos,tipas) – abi susijusios su ta pačia funkcija.
Masyvas1 yra pirmasis duomenų rinkinys . Mūsų atveju tai būtų visas Pushups stulpelis (žinoma, išskyrus stulpelio pavadinimą).
Masyvas2 yra antrasis duomenų rinkinys , tai yra viskas, esanti stulpelyje „Pasitraukimai“.
ar wii žaidimai veikia perjungus
Uodegos nurodo paskirstymui naudojamų uodegų skaičių. Čia turite tik dvi parinktis:
1 – vienakryptis skirstymas
2 – dvipusis skirstymas
Tipas reiškia sveikojo skaičiaus reikšmę, kuri gali būti 1 (suporuotas T-TESTAS), 2 (dviejų imčių vienodos dispersijos T-testas) arba 3 (dviejų imčių nelygios dispersijos T-testas).
Norėdami atlikti p-testo pavyzdį, atliksime šiuos veiksmus:
- Pavadinkite pasirinktą stulpelį TTEST ir šalia jo esančiame stulpelyje pateikite šios funkcijos rezultatus.
- Spustelėkite tuščią stulpelį, kuriame norite p- reikšmes, kurios bus rodomos, ir įveskite reikalingą formulę.
- Įveskite šią formulę: =TESTAS(A2:A7,B2:B7,1,3). Kaip matote, A2:A7 reiškia mūsų pirmojo stulpelio pradžios ir pabaigos tašką. Galite tiesiog laikyti žymeklį pirmoje pozicijoje (A2) ir nuvilkti jį į stulpelio apačią, o „Google“ skaičiuoklės automatiškai atnaujins jūsų formulę.
- Pridėkite kablelį prie formulės ir atlikite tą patį su antruoju stulpeliu.
Atkreipkite dėmesį, kad užpildyti stulpeliai dabar yra paryškinti.
- Užpildykite uodegas ir įveskite argumentus (atskirkite kableliais) ir paspauskite Enter.
Pastaba : Daugiau paaiškinimų rasite ankstesniame skyriuje.
Rezultatas turėtų būti rodomas stulpelyje, kuriame įvedėte formulę.
Dažni klaidų pranešimai
Jei suklydote įvesdami TTEST formulę, tikriausiai matėte vieną iš šių klaidų pranešimų:
- #N/A – rodoma, jei jūsų dviejų duomenų rinkiniai yra skirtingo ilgio.
- #NUM – rodomas, jei įvestas uodegos argumentas nėra lygus 1 arba 2. Jis taip pat gali būti rodomas, jei tipo argumentas nėra lygus 1, 2 arba 3.
- #VERTĖ! – rodoma, jei įvedėte ne skaitines uodegos reikšmes arba tipo argumentus.
Duomenų skaičiavimas dar niekada nebuvo taip paprastas naudojant „Google“ skaičiuokles
Tikimės, kad dabar į savo arsenalą įtraukėte dar vieną „Google“ skaičiuoklių funkciją. Sužinoję apie šio internetinio įrankio galimybes ir funkcijas, galėsite geriau analizuoti duomenis, net jei nesate statistas.
Ar turite alternatyvų metodą, kurį naudojate apskaičiuodami p- vertė? Nedvejodami papasakokite apie tai mums toliau pateiktuose komentaruose.
