Jei „Google“ skaičiuoklėse dirbate su didesniais duomenų rinkiniais, kintamųjų verčių palyginimas gali būti nuobodus procesas. Laimei, normalizavimas yra statistinis metodas, kuris padės rūšiuoti sudėtingas vertes į lengvai palyginamus duomenų rinkinius.
Šiame straipsnyje bus paaiškinta, kas yra normalizavimas ir kaip galite normalizuoti „Google“ skaičiuoklių duomenis, kad gautumėte statistinės naudos.
Kaip normalizuoti duomenis „Google“ skaičiuoklėse?
Tarkime, kad ląstelėse turime keletą skaitinių reikšmių, svyruojančių nuo A2 iki A50. Norėdami normalizuoti diapazoną į reikšmes tarp X ir Y, atlikite šiuos veiksmus:
- Jei jūsų pirmasis duomenų taškas yra A2, pirmąją normalizuotą vertę galite rasti naudodami šią formulę:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y
Tiesiogiai naudokite skaitmenines X ir Y reikšmes.
- Įvedę pirmojo skaičiaus formulę, perkelkite pelės žymeklį į langelio apačią, kol jis taps kryžiumi. Tada paspauskite ir vilkite žymeklį žemyn, kad likusios eilutės būtų užpildytos formule. „Google“ skaičiuoklės automatiškai pakeis A2 atitinkamu likusių langelių eilutės numeriu, o viskas, kas yra už simbolių $, nepasikeis.
- Jei norite nurodyti X ir Y reikšmes iš kitų lapų langelių, turite įdėti $ s prieš langelių, kuriuose yra vertės, eilutę ir stulpelį (pvz., $ D $ 5), arba nukopijuoti formulę gali pateikti analizės klaidą arba neteisingus rezultatus.
- Dabar jūsų duomenys bus normalizuoti tarp X ir Y reikšmių.
Duomenų normalizavimas yra puikus būdas įvertinti skirtumus tarp dviejų duomenų rinkinių, kurių skirtingos mažiausios ir didžiausios vertės.
Kaip naudoti „Google“ skaičiuokles kaip duomenų bazę
Kiekviena duomenų bazė iš esmės yra didelė lentelė (arba daugybė sujungtų lentelių), valdoma duomenų bazių valdymo sistemos. Jei dirbate su palyginti mažu duomenų rinkiniu, kurio nereikia per daug keisti, „Google“ skaičiuoklės gali būti naudojamos kaip jūsų duomenų bazė.
kaip naudotis kodi telefone
Jei norite pradėti naudoti „Google“ skaičiuokles kaip savo duomenų bazę, turite turėti pagrindinio programavimo pagrindą. Jums taip pat reikės API, kad lapas būtų suderinamas su SQL ir Python. Nors „Google“ siūlo išsamią API savo paslaugoms, tai gali būti kiek per daug. Todėl mes rekomenduojame sheet2api arba Autokodas išspręsti API poreikį. API paslaugos suteiks ryšį ir autentifikavimą, būtinus norint susieti „Google“ skaičiuokles kaip duomenų bazę, ir pasiūlys pakankamai galinių taškų, kad įgalintų tinkamą duomenų bazės darbo eigą.
Pagrindinis „Google“ skaičiuoklių kaip duomenų bazės naudojimo pranašumas yra tas, kad visada galite vizualiai apžvelgti visus duomenis. Kadangi „Google“ skaičiuokles galima įsigyti kaip mobiliųjų įrenginių programą ir ji suderinama su daugeliu naršyklių ir operacinių sistemų, prie jūsų duomenų bazės galima prisijungti iš bet kurios pasaulio vietos. Taip pat galite tiesiogiai peržiūrėti ir redaguoti duomenis pačiame lape, o ne naudoti kodą užklausai vykdyti per duomenų bazę, kad galėtumėte atlikti pakeitimus.
Tačiau „Google“ skaičiuoklės turi duomenų bazių valdymo apribojimų. Viena vertus, akivaizdžiai trūksta santykių funkcijų. Duomenų bazės paprastai sudaromos iš daugybės lentelių, naudojant svetimus raktus, norint bendrauti tarpusavyje - proceso, kurio paprasčiausiai nėra vienoje skaičiuoklėje.
Jei norite pažvelgti į pavyzdį, apsvarstykite savo įmonės skyrius. Skaičiuoklėje tai paprastai būtų tiesiog išrinktos eilutės. Tačiau tai neprotinga didesniam duomenų rinkiniui. Duomenų bazėse turėtumėte atskirą lentelę, skirtą įmonės padaliniams, su kiekvienu skyriumi atitinkamai sunumeruotu. Tada turėtumėte nurodyti skyriaus numerį duomenyse apie darbuotoją naudodami svetimą raktą. Turėdami atskirą skyrių lentelę galite tiesiogiai keisti pačius skyrius, nevykdydami pakeitimų per visą duomenų bazę.
Be to, „Google“ skaičiuoklės vienu metu gali laikyti tik penkis milijonus langelių. Nors tai gali atrodyti didelis skaičius, net vidutinio dydžio įmonės gali turėti duomenų bazes, kurios viršija šią ribą. Be to, našumo problemas pasieksite daug greičiau, kol pasieksite ląstelių limitą. Naudodamiesi, atrodo, linijiniu masteliu tarp ląstelių skaičiaus ir našumo, turėsite žymiai vėluoti dirbdami su duomenų baze, kurioje yra 100 tūkstančių langelių.
Papildomi DUK
Ar galite įterpti duomenis į „Google“ skaičiuokles?
„Google“ integruota API leidžia įterpti lentelę tiesiai iš failų. Failų importavimo įrankis palaiko šiuos plėtinius:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .rods
• .csv
• .txt
• .tsv
• .tab
Be to, trečiųjų šalių programinė įranga paprastai integruojama su „Google“ skaičiuoklėmis. „Sheets2api“ ir „Autocode“, kuriuos mes jau aptarėme anksčiau, abu turi API sprendimus, užtikrinančius duomenų įterpimą į esamas lenteles.
Taip pat galite naudoti IMPORTRANGE funkciją, jei norite įterpti duomenis iš vieno „Google“ lapo į kitą.
„Google“ taip pat turi scenarijų instrukcijas, kaip įrašyti turinį į skaičiuoklę.
Jei pavyksta rasti jums tinkantį API sprendimą, galite lengvai įterpti duomenis į „Google“ skaičiuokles, kai juos prijungsite prie savo platformos.
ar galite ištrinti trūkčiojimo sąskaitą
Kaip išvalyti duomenis „Google“ skaičiuoklėse?
„Google“ skaičiuoklės siūlo keletą duomenų valymo ir rūšiavimo sprendimų.
Jei apklausos rezultatams rinkti naudojate „Google“ formas, galite nustatyti formas automatiškai įklijuoti atsakymus į skaičiuoklę, o ne įklijuoti duomenis rankiniu būdu.
„Google“ skaičiuoklėse taip pat yra duomenų tikrinimo funkcija. Jei eisite į Duomenys> Duomenų tikrinimas, galite nustatyti patvirtinimo funkcijas, kad išvengtumėte neteisingų verčių. Pavyzdžiui, galite sudaryti elementų, kuriuos galima įdėti į tam tikrą stulpelį, sąrašą, o bandant įterpti ką nors kita, bus padaryta klaida.
„Google“ skaičiuoklėse taip pat yra parinkčių Pašalinti dublikatus ir Apkirpti tarpus. Tai pašalins visas papildomas vertes ir tarpus tarp eilučių ir langelių.
neveikia „Windows 10“ pradžios mygtukas
Jei norite įklijuoti daugiau sutvarkytų duomenų iš internetinių puslapių, naudokite IMPORTHTML arba IMPORTXML, kad gautumėte reikiamą informaciją iš tinklalapio be papildomo griozdo.
Ką reiškia normalizuoti duomenis?
Statistikoje duomenų normalizavimas leis labiau palyginti įvairius duomenų rinkinius.
Normalizuodami duomenis, galite pakeisti pradinį skaitinių verčių diapazoną į pasirinktą diapazoną. Pvz., Galite normalizuoti skirtingus vertinimo metodus į tą patį vertės diapazoną, kad galėtumėte juos palyginti.
Normalizuoti reikšmę x, gaunamą nuo diapazono (y, z) iki diapazono (a, b), atliekama tokia formulė:
X_normalizuota = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Duomenų normalizavimas yra naudingas, kai pradiniuose duomenų rinkiniuose nėra švarių reikšmių. Pavyzdžiui, standartizavus diapazonus iki (0,100), galima greitai įvertinti balus, neatsižvelgiant į didžiausią pačių balų vertę.
Papildomas statistinis duomenų vertinimo metodas yra standartizavimas. Tai reiškia, kad pradinių skaitinių verčių vidurkis yra 0, o standartinis nuokrypis yra 1. Standartizuotos vertės dažnai vadinamos z balais.
„Google“ skaičiuoklėse yra funkcija, leidžianti standartizuoti duomenų rinkinį. Funkcija STANDARDIZE (x, vidurkis, standartinis_nukrypimas) skaitmeninę vertę x pavers standartine forma. Norėdami gauti vidutinę duomenų lentelėje vertę, galite naudoti funkciją AVERAGE (diapazonas), o duomenų rinkinio standartiniam nuokrypiui apskaičiuoti naudokite funkciją ST_DEV (diapazonas).
Standartizuotų duomenų aiškinimas yra šiek tiek kitoks. Pavyzdžiui, standartizuotas skaičius -1,5 reiškia, kad pradinė vertė yra mažesnė už vidutinę, 1,5 karto didesnė už aibės standartinį nuokrypį.
Standartizavimas gali būti naudingas norint palyginti skirtingų duomenų rinkinių vertes su skirtingais lūkesčiais ir priemonėmis. Kadangi standartizavus vidurkį visada dedama į 0, o nuokrypį iki 1, faktinės duomenų rinkinyje pateiktos vertės netrukdys palyginti.
Statistinė analizė taip pat gali transformuoti duomenų rinkinį, kad jis atitiktų konkretų pasiskirstymą, tačiau tai yra pažangi statistinė ypatybė, kuri nebus aptarta šiame vadove.
Naujas normalus
Duomenų rinkinių normalizavimas yra nepaprastai naudingas duomenų analizės įrankis, o „Google“ skaičiuoklės siūlo greitą skaičių duomenų normalizavimo sprendimą. Be to, „Google“ skaičiuokles galite naudoti kaip mažą duomenų bazę, jei savo darbe nedirbate su ypatingais duomenų rinkinių kiekiais. „Google“ skaičiuoklių integracija su trečiųjų šalių programine įranga leidžia ją pritaikyti įvairioms pramonės šakoms. Tačiau tinkamos duomenų bazės bus kur kas labiau keičiamos.
Kokio tipo informaciją paprastai normalizuojate „Google“ skaičiuoklėse? Ar savo duomenų bazei naudojate „Google“ skaičiuokles? Praneškite mums toliau pateiktame komentarų skyriuje.
